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Patxi Hiribarren, accueil

Des applications métier qui intègrent l'IA.

Je ne vends pas « de l'IA ». Je développe des outils web qui règlent un problème précis, et j'y intègre un modèle de langage quand c'est la meilleure solution. Sinon, on fait sans.

En un peu plus d'une minute : comment une IA s'intègre dans un outil métier existant, avec des exemples concrets.

Ce que je fais

Des briques concrètes, branchées sur vos outils.

Assistant sur vos documents

Vos procédures, fiches et contrats deviennent interrogeables en langage naturel, avec la source citée.

Extraction de données

Factures, bons de commande, formulaires : les champs arrivent pré-remplis dans votre base.

Recherche intelligente

Une recherche qui comprend le sens de la question, pas seulement les mots-clés.

Tri et réponses assistées

E-mails et tickets classés, brouillons de réponse proposés, validation par votre équipe.

Comptes rendus automatiques

Une dictée vocale sur le terrain devient un rapport d'intervention structuré.

Agents connectés

Une IA qui agit dans vos outils (agenda, CRM, base de données) via des accès contrôlés.

Déroulé

Comment ça se passe.

  1. Étape 1

    Prototype

    Un POC sur vos vraies données pour valider la qualité avant tout.

  2. Étape 2

    Intégration

    Développement dans vos outils existants ou dans une nouvelle application.

  3. Étape 3

    Mise en production

    Contrôle humain là où il faut, suivi des erreurs, documentation.

  4. Étape 4

    Suivi

    Qualité des réponses et coûts surveillés, ajustements dans la durée.

Ce que vous obtenez

  • Application ou module en production
  • Code source et documentation
  • Suivi de la qualité et des coûts

Technologies

Next.jsNodePostgreSQL + pgvectorClaudeMistralOpenAIOllamaMCP

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