Le bon modèle, au bon endroit, au bon prix.
API d'un grand fournisseur, hébergeur européen, modèle open source sur votre propre serveur : les options sont nombreuses et évoluent vite. Je vous aide à choisir selon vos données, vos volumes et votre budget, sans parti pris.
Ce que je fais
Les questions que l'on tranche ensemble.
Choix du modèle
Claude, Mistral, OpenAI, modèles open source : on compare sur vos cas réels, pas sur des classements génériques.
IA dans le cloud
Mise en place des API avec les bonnes options de confidentialité et de non-réutilisation des données.
IA locale
Dimensionnement du serveur, installation d'Ollama ou équivalent, choix d'un modèle adapté à la tâche.
Confidentialité & RGPD
Où transitent les données, qui peut y accéder, combien de temps elles sont conservées.
Coûts
Estimation du coût mensuel selon vos volumes, et les leviers pour le maîtriser.
Architecture
Comment l'IA s'insère dans vos outils et votre système d'information existants.
Cloud ou local
Deux approches, chacune ses forces.
IA dans le cloud
- Modèles les plus performants
- Rien à héberger, mise en route rapide
- Coût à l'usage, à surveiller
- Fournisseurs européens possibles
IA locale
- Les données ne quittent pas vos serveurs
- Coût fixe, pas de facturation au volume
- Très bien pour les tâches ciblées
- Demande un serveur adapté
Déroulé
Comment ça se passe.
- Étape 1
Analyse du contexte
Vos données, vos contraintes, vos volumes, vos outils actuels.
- Étape 2
Tests comparatifs
Plusieurs modèles testés sur un échantillon de vos vrais cas.
- Étape 3
Recommandation
Une architecture argumentée, avec ses coûts et ses limites.
- Étape 4
Mise en place
Accompagnement de vos équipes ou de votre prestataire pour la suite.
Ce que vous obtenez
- Recommandation d'architecture
- Comparatif de modèles sur vos cas
- Estimation des coûts mensuels
- Plan de mise en œuvre
Sur le blog
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